Counters Mordekaiser
Qui counter Mordekaiser ? Matchups par rôle · Patch 26.13
Retrouve les counters et matchups de Mordekaiser au Patch 26.13, calculés à partir des parties ranked analysées (minimum 20 parties par matchup). Son matchup le plus difficile : Teemo (29.4% de victoire sur 34 parties). À l'inverse, Mordekaiser affiche un taux de victoire plus favorable contre Malphite (55.9%) dans le corpus disponible. Consulte aussi le build et les runes de Mordekaiser.
Voie du haut (Top)1 618 parties
Pires matchups — qui counter Mordekaiser
Teemo34 parties · Mordekaiser vs Teemo29.4%WR de Mordekaiser
Darius205 parties · Mordekaiser vs Darius46.3%WR de Mordekaiser
Yorick56 parties · Mordekaiser vs Yorick42.9%WR de Mordekaiser
Garen528 parties · Mordekaiser vs Garen47.7%WR de Mordekaiser
Jax51 parties · Mordekaiser vs Jax45.1%WR de Mordekaiser
Fiora33 parties · Mordekaiser vs Fiora45.5%WR de Mordekaiser
Matchups aux taux les plus favorables pour Mordekaiser
Malphite202 parties · Mordekaiser vs Malphite55.9%WR de Mordekaiser
Renekton46 parties · Mordekaiser vs Renekton63.0%WR de Mordekaiser
Ornn30 parties · Mordekaiser vs Ornn63.3%WR de Mordekaiser
Illaoi30 parties · Mordekaiser vs Illaoi60.0%WR de Mordekaiser
Shen99 parties · Mordekaiser vs Shen52.5%WR de Mordekaiser
Gangplank25 parties · Mordekaiser vs Gangplank56.0%WR de Mordekaiser
Questions fréquentes
Qui counter Mordekaiser au Patch 26.13 ?
Les champions qui counter le plus Mordekaiser sont Teemo, Darius, Yorick. Ces matchups affichent les taux de victoire les plus faibles pour Mordekaiser sur les parties ranked analysées.
Contre qui Mordekaiser est-il fort ?
Mordekaiser a ses meilleurs taux de victoire contre Malphite, Renekton, Ornn. Ce sont des matchups favorables à exploiter pour gagner ta lane.
Comment sont calculés les counters de Mordekaiser ?
Pour chaque adversaire rencontré dans la même voie, on mesure le taux de victoire réel de Mordekaiser sur les parties ranked. Les matchups avec trop peu de parties sont écartés, et le classement est lissé statistiquement (moyenne bayésienne) pour ne pas surévaluer un petit échantillon.