Counters Jax
Qui counter Jax ? Matchups par rôle · Patch 26.13
Retrouve les counters et matchups de Jax au Patch 26.13, calculés à partir des parties ranked analysées (minimum 20 parties par matchup). Son matchup le plus difficile : Garen (44.3% de victoire sur 972 parties). À l'inverse, Jax affiche un taux de victoire plus favorable contre Zaahen (61.3%) dans le corpus disponible. Consulte aussi le build et les runes de Jax.
Voie du haut (Top)2 417 parties
Pires matchups — qui counter Jax
Garen972 parties · Jax vs Garen44.3%WR de Jax
Yone111 parties · Jax vs Yone43.2%WR de Jax
Teemo30 parties · Jax vs Teemo33.3%WR de Jax
Yorick30 parties · Jax vs Yorick33.3%WR de Jax
Olaf28 parties · Jax vs Olaf35.7%WR de Jax
Malphite59 parties · Jax vs Malphite45.8%WR de Jax
Matchups aux taux les plus favorables pour Jax
Zaahen62 parties · Jax vs Zaahen61.3%WR de Jax
Tryndamere75 parties · Jax vs Tryndamere58.7%WR de Jax
Darius302 parties · Jax vs Darius54.3%WR de Jax
Sion30 parties · Jax vs Sion66.7%WR de Jax
Kled30 parties · Jax vs Kled66.7%WR de Jax
Irelia107 parties · Jax vs Irelia54.2%WR de Jax
Jungle114 parties
Pires matchups — qui counter Jax
Viego49 parties · Jax vs Viego40.8%WR de Jax
Briar21 parties · Jax vs Briar52.4%WR de Jax
MasterYi44 parties · Jax vs MasterYi52.3%WR de Jax
Matchups aux taux les plus favorables pour Jax
- MasterYi44 parties · Jax vs MasterYi52.3%WR de Jax
- Briar21 parties · Jax vs Briar52.4%WR de Jax
- Viego49 parties · Jax vs Viego40.8%WR de Jax
Questions fréquentes
Qui counter Jax au Patch 26.13 ?
Les champions qui counter le plus Jax sont Garen, Yone, Teemo. Ces matchups affichent les taux de victoire les plus faibles pour Jax sur les parties ranked analysées.
Contre qui Jax est-il fort ?
Jax a ses meilleurs taux de victoire contre Zaahen, Tryndamere, Darius. Ce sont des matchups favorables à exploiter pour gagner ta lane.
Comment sont calculés les counters de Jax ?
Pour chaque adversaire rencontré dans la même voie, on mesure le taux de victoire réel de Jax sur les parties ranked. Les matchups avec trop peu de parties sont écartés, et le classement est lissé statistiquement (moyenne bayésienne) pour ne pas surévaluer un petit échantillon.