Counters Belveth

Qui counter Belveth ? Matchups par rôle · Patch 26.16

Retrouve les counters et matchups de Belveth au Patch 26.16, calculés à partir des parties ranked analysées (minimum 20 parties par matchup). Son matchup le plus difficile : Graves (44.9% de victoire sur 118 parties). À l'inverse, Belveth affiche un taux de victoire plus favorable contre Viego (55.9%) dans le corpus disponible. Consulte aussi le build et les runes de Belveth.

Jungle883 parties

Pires matchups : qui counter Belveth

Graves118 parties · Belveth vs Graves
44.9%WR de Belveth
Hecarim24 parties · Belveth vs Hecarim
41.7%WR de Belveth
JarvanIV40 parties · Belveth vs JarvanIV
45.0%WR de Belveth
MonkeyKing38 parties · Belveth vs MonkeyKing
47.4%WR de Belveth
Vi25 parties · Belveth vs Vi
48.0%WR de Belveth
Shaco56 parties · Belveth vs Shaco
50.0%WR de Belveth

Matchups aux taux les plus favorables pour Belveth

Viego236 parties · Belveth vs Viego
55.9%WR de Belveth
Khazix41 parties · Belveth vs Khazix
63.4%WR de Belveth
LeeSin54 parties · Belveth vs LeeSin
57.4%WR de Belveth
Shyvana31 parties · Belveth vs Shyvana
61.3%WR de Belveth
Rengar28 parties · Belveth vs Rengar
60.7%WR de Belveth
Nocturne55 parties · Belveth vs Nocturne
54.5%WR de Belveth

Tous les matchups de Belveth

23 adversaires analysés contre Belveth. Ouvre un matchup pour le détail des deux côtés.

Questions fréquentes

Qui counter Belveth au Patch 26.16 ?

Les champions qui counter le plus Belveth sont Graves, Hecarim, JarvanIV. Ces matchups affichent les taux de victoire les plus faibles pour Belveth sur les parties ranked analysées.

Contre qui Belveth est-il fort ?

Belveth a ses meilleurs taux de victoire contre Viego, Khazix, LeeSin. Ce sont des matchups favorables à exploiter pour gagner ta lane.

Comment sont calculés les counters de Belveth ?

Pour chaque adversaire rencontré dans la même voie, on mesure le taux de victoire réel de Belveth sur les parties ranked. Les matchups avec trop peu de parties sont écartés, et le classement est lissé statistiquement (moyenne bayésienne) pour ne pas surévaluer un petit échantillon.