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🆚Matchup3 min de lecture

Les matchups les plus déséquilibrés du patch 26.13, chiffres à l'appui

Tout le monde a un avis sur les counters. Moi, j'ai une base de données. Voici les matchups où les games classées du patch 26.13 donnent un avantage net à l'un des deux champions — et comment s'en servir en draft.

Patch 26.13
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Tout le monde a un avis sur les counters. Moi, j'ai une base de données. LegendsTracker agrège les games classées EUW patch par patch, et sur le 26.13 le site suit 2 932 matchups distincts. Voici ceux où l'écart est le plus net — et ce que ça veut dire concrètement pour ta draft.

Comment je mesure un matchup

Un chiffre simple : le pourcentage de victoires d'un champion quand il affronte un adversaire précis sur la même lane, sur les games classées analysées par le site pendant le patch en cours. Je ne retiens ici que les matchups avec au moins 40 games : en dessous, c'est du bruit statistique, pas une tendance.

Un rappel avant de commencer : un matchup à 60 % de winrate se perd encore quatre fois sur dix. Un counter n'est pas une victoire automatique, c'est un avantage de départ.

La bot lane la plus punitive du patch

  • Ashe vs Aphelios : 64,6 % de winrate pour Ashe (96 games). Le matchup le plus solide statistiquement de la bot lane ce patch. Aphelios a besoin de scaler tranquille, Ashe ne lui laisse jamais ce luxe : le ralentissement permanent des autos transforme chaque trade raté en engage gratuit pour le support d'en face.
  • Zeri vs Jinx : 63,8 % (47 games). Jinx ne peut ni esquiver ni fuir une Zeri qui joue bien sa mobilité.
  • Seraphine vs Caitlyn : 63,5 % (52 games). Contre-intuitif — Caitlyn est censée dominer la phase de lane — mais la portée du poke de Seraphine et son scaling en teamfight inversent la tendance sur la durée de la game.
  • Jhin vs Lucian : 61,1 % (54 games) et Lucian vs Ezreal : 60,3 % (58 games). Oui, les deux en même temps : Lucian se fait punir par Jhin mais écrase Ezreal. Le counter est une chaîne, pas une hiérarchie.

Au support, Bard passe un sale patch

  • Leona vs Bard : 69,8 % (43 games). Le plus gros écart du patch tous rôles confondus — échantillon modeste, mais l'écart est énorme.
  • Senna vs Bard : 63,6 % (110 games). Là, l'échantillon est solide.
  • Leona vs Pyke : 63,0 % (46 games) et Rell vs Nautilus : 61,2 % (49 games) : les engages lourds dominent les supports qui veulent jouer la carte du pick.
  • Thresh vs Karma : 60,0 % (115 games). Le matchup le plus joué de cette liste, et Thresh le gagne nettement.

Deux matchups perdus à plus de 63 % pour Bard, ce n'est pas un hasard : ses chiffres globaux baissent aussi ce patch — j'y reviens dans l'article sur les gagnants et perdants du 26.13.

Viego, le fossoyeur de la jungle

Trois matchups jungle au-dessus de 60 % pour le même champion, c'est rare :

  • Viego vs Master Yi : 62,9 % (62 games)
  • Viego vs Locke : 62,5 % (72 games) — oui, le petit nouveau se fait déjà punir
  • Viego vs Nocturne : 60,2 % (88 games)

Le point commun : trois junglers qui veulent farmer leurs camps et scaler. Viego les envahit, gagne les 2v2 grâce aux possessions, et fait boule de neige sur leur jungle. Si tu joues l'un des trois et que Viego est ouvert en face, ban-le ou demande de l'aide à tes lanes tôt.

Comment s'en servir en draft

Le bon réflexe n'est pas d'apprendre cette liste par cœur — elle change à chaque patch. C'est de vérifier ton matchup avant de lock : chaque page champion du site a un onglet counters, et chaque paire a sa page dédiée avec les chiffres du patch en cours, par exemple Ashe vs Aphelios ou Thresh vs Karma.

Les limites de l'exercice

Je préfère les annoncer moi-même : les échantillons vont de 43 à 115 games, c'est assez pour repérer un déséquilibre net, pas pour graver un pourcentage au dixième près dans le marbre. Et une partie de l'écart vient parfois du profil des joueurs qui choisissent le counter (celui qui counterpick connaît souvent mieux le matchup). Les chiffres exacts bougeront d'ici la fin du patch — les pages matchup du site, elles, sont mises à jour en continu.