Naafiri Counters
Who counters Naafiri? Matchups by role · Patch 26.13
Find the counters and matchups of Naafiri on Patch 26.13, computed from analyzed ranked games (minimum 20 games per matchup). Their hardest matchup: Kayn (32.1% win rate over 56 games). Conversely, Naafiri dominates LeeSin (59.5%). Also check out Naafiri's build and runes.
Jungle1,126 games
Hardest matchups — who counters Naafiri
Kayn56 games · Naafiri vs Kayn32.1%Naafiri's WR
Viego215 games · Naafiri vs Viego44.7%Naafiri's WR
Nocturne138 games · Naafiri vs Nocturne44.2%Naafiri's WR
Sylas75 games · Naafiri vs Sylas44.0%Naafiri's WR
Talon33 games · Naafiri vs Talon39.4%Naafiri's WR
Graves96 games · Naafiri vs Graves45.8%Naafiri's WR
Best matchups — Naafiri dominates
LeeSin74 games · Naafiri vs LeeSin59.5%Naafiri's WR
Diana28 games · Naafiri vs Diana60.7%Naafiri's WR
MasterYi30 games · Naafiri vs MasterYi60.0%Naafiri's WR
Khazix80 games · Naafiri vs Khazix52.5%Naafiri's WR
Rengar25 games · Naafiri vs Rengar56.0%Naafiri's WR
Hecarim22 games · Naafiri vs Hecarim54.5%Naafiri's WR
Mid Lane131 games
Hardest matchups — who counters Naafiri
Ahri24 games · Naafiri vs Ahri41.7%Naafiri's WR
Locke107 games · Naafiri vs Locke48.6%Naafiri's WR
Best matchups — Naafiri dominates
- Locke107 games · Naafiri vs Locke48.6%Naafiri's WR
- Ahri24 games · Naafiri vs Ahri41.7%Naafiri's WR
Frequently asked questions
Qui counter Naafiri au Patch 26.13 ?
Les champions qui counter le plus Naafiri sont Kayn, Viego, Nocturne. Ces matchups affichent les taux de victoire les plus faibles pour Naafiri sur les parties ranked analysées.
Contre qui Naafiri est-il fort ?
Naafiri a ses meilleurs taux de victoire contre LeeSin, Diana, MasterYi. Ce sont des matchups favorables à exploiter pour gagner ta lane.
Comment sont calculés les counters de Naafiri ?
Pour chaque adversaire rencontré dans la même voie, on mesure le taux de victoire réel de Naafiri sur les parties ranked. Les matchups avec trop peu de parties sont écartés, et le classement est lissé statistiquement (moyenne bayésienne) pour ne pas surévaluer un petit échantillon.