Brand Counters
Who counters Brand? Matchups by role · Patch 26.13
Find the counters and matchups of Brand on Patch 26.13, computed from analyzed ranked games (minimum 20 games per matchup). Their hardest matchup: Jinx (22.7% win rate over 22 games). Conversely, Brand dominates Caitlyn (61.8%). Also check out Brand's build and runes.
Bot Lane (ADC)227 games
Hardest matchups — who counters Brand
Jinx22 games · Brand vs Jinx22.7%Brand's WR
Jhin49 games · Brand vs Jhin44.9%Brand's WR
Kaisa21 games · Brand vs Kaisa42.9%Brand's WR
Ezreal33 games · Brand vs Ezreal57.6%Brand's WR
Caitlyn102 games · Brand vs Caitlyn61.8%Brand's WR
Best matchups — Brand dominates
- Caitlyn102 games · Brand vs Caitlyn61.8%Brand's WR
- Ezreal33 games · Brand vs Ezreal57.6%Brand's WR
- Kaisa21 games · Brand vs Kaisa42.9%Brand's WR
- Jhin49 games · Brand vs Jhin44.9%Brand's WR
- Jinx22 games · Brand vs Jinx22.7%Brand's WR
Support156 games
Hardest matchups — who counters Brand
Senna33 games · Brand vs Senna48.5%Brand's WR
Thresh37 games · Brand vs Thresh51.4%Brand's WR
Seraphine31 games · Brand vs Seraphine51.6%Brand's WR
Nautilus24 games · Brand vs Nautilus58.3%Brand's WR
Nami31 games · Brand vs Nami64.5%Brand's WR
Best matchups — Brand dominates
- Nami31 games · Brand vs Nami64.5%Brand's WR
- Nautilus24 games · Brand vs Nautilus58.3%Brand's WR
- Seraphine31 games · Brand vs Seraphine51.6%Brand's WR
- Thresh37 games · Brand vs Thresh51.4%Brand's WR
- Senna33 games · Brand vs Senna48.5%Brand's WR
Frequently asked questions
Qui counter Brand au Patch 26.13 ?
Les champions qui counter le plus Brand sont Jinx, Jhin, Kaisa. Ces matchups affichent les taux de victoire les plus faibles pour Brand sur les parties ranked analysées.
Contre qui Brand est-il fort ?
Brand a ses meilleurs taux de victoire contre Caitlyn, Nami, Ezreal. Ce sont des matchups favorables à exploiter pour gagner ta lane.
Comment sont calculés les counters de Brand ?
Pour chaque adversaire rencontré dans la même voie, on mesure le taux de victoire réel de Brand sur les parties ranked. Les matchups avec trop peu de parties sont écartés, et le classement est lissé statistiquement (moyenne bayésienne) pour ne pas surévaluer un petit échantillon.